Prijzen voorspellen met neurale netwerken
Deep learning biedt methodes die historische data omzetten in betrouwbare voorspellingen. Dit programma leert je deze technieken toepassen op reële financiële datasets.
Wat je leert in dit programma
Elke module bouwt voort op de vorige. Je ontwikkelt vaardigheden die direct toepasbaar zijn op prijsvoorspellingsprojecten.
Tijdreeksanalyse
Leer patronen herkennen in historische prijsdata. Je werkt met pandas en numpy om datasets voor te bereiden en te transformeren.
Recurrente netwerken bouwen
Implementeer LSTM en GRU architecturen met TensorFlow. Deze modellen kunnen sequenties analyseren en toekomstige waarden inschatten.
Modellen evalueren
Meet de nauwkeurigheid van voorspellingen met metrics zoals RMSE en MAE. Verfijn hyperparameters tot de resultaten betrouwbaar worden.
Hoe verloopt het leerproces?
Elke week krijg je toegang tot een nieuwe module met videolessen en oefeningen. Je bouwt stap voor stap een volledig voorspellingsmodel vanaf nul.
De datasets zijn afkomstig van beurskoersen en grondstofprijzen. Je leert data verzamelen, opschonen en structureren voordat je modellen traint.
Praktische opdrachten vormen het grootste deel van het programma. Elk project test je begrip van een specifieke techniek. Feedback ontvang je binnen 48 uur.
Na afloop heb je een portfolio met drie werkende modellen die je kunt presenteren of verder ontwikkelen voor eigen doeleinden.
Programma informatie
Duur: 12 weken
Inspanning: 8-10 uur per week
Niveau: Intermediate
Vereisten: Python basiskennis, wiskunde op hogeschoolniveau
Maarten Van Looy
Data scientist met 9 jaar ervaring in financiële modellering en machine learning
Ervaringen van deelnemers
Leerlingen delen wat ze uit het programma haalden en hoe ze de kennis toepasten.
De modules waren logisch opgebouwd en de datasets uitdagend. Het heeft me geholpen om prijsmodellen te bouwen die ik nu gebruik in mijn eigen projecten.
Ik had al ervaring met machine learning maar geen idee hoe ik recurrente netwerken moest trainen. Dit programma vulde die kenniskloof op met concrete voorbeelden.
